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管网时空大数据分析和挖掘
基于 GIS 技术建立管网时空大数据分析和挖掘数据引擎。时空数据挖掘引擎通过提供不同层次能力的大数据分析工具帮助用户完成对知识的获取,即对管网时空大数据的深度挖掘进而获取有价值的知识。GIS 技术提供了通用的统计分析和空间分析知识模型。统计分析包括按时间统计和按数值统计。空间分析包括连通分析、插值分析、网络分析、空间密度分析等。
大数据共享应用
目前,排水管线大数据的共享程度相对较低,各应用部门缺乏有效的信息交流手段,为打破“信息孤岛”壁垒,针对排水管网时空大数据,按照国家有关电子地图相应标准规范进行数据实体、配图,以标准服务的形式发布,为各管网数据应用部门提供数据集成化、实时化、时序化与人性化的管网共享应用服务。同时也可以从其他部门共享地下空间中的其他网管数据,为排水管网的规划、施工、管控等工作提供数据支撑。共享应用服务包括目录服务、地图服务、要素服务、空间分析服务等。
5GIS 技术的应用
对目前温州市**排水管网来说,其所面临的现状可能是不容乐观的。既然存在问题,那么我们就要去解决问题。以下就是针对 GIS 技术在温州市排水管网控制管理中的应用进行分析。
管网数据全生命周期管理
管网业务的全生命周期管理分为**规划、初步设计、较终设计、施工图设计、项目施工、投入使用、竣工验收、